<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>DOGEAR &#187; 変換</title>
	<atom:link href="http://ikekou.jp/dogear/?feed=rss2&#038;tag=%E5%A4%89%E6%8F%9B" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://ikekou.jp/dogear</link>
	<description>Private References</description>
	<lastBuildDate>Sat, 01 Jul 2017 11:38:50 +0000</lastBuildDate>
	<language>en-US</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=4.2.38</generator>
	<item>
		<title>カーネギーメロン大学、スプレー塗料を吹きかけた物体をタッチパッドにする低コストの技術を発表。ほぼ全ての形状/表面のオブジェクトが変換可能。ギター、ステアリング、スマートフォンの裏など &#124; Seamless</title>
		<link>http://ikekou.jp/dogear/?p=2825</link>
		<comments>http://ikekou.jp/dogear/?p=2825#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 09 May 2017 21:36:18 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[ikekou]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Uncategorized]]></category>
		<category><![CDATA[seamless]]></category>
		<category><![CDATA[オブジェクト]]></category>
		<category><![CDATA[カーネギーメロン大学]]></category>
		<category><![CDATA[ギター]]></category>
		<category><![CDATA[ステアリング]]></category>
		<category><![CDATA[スプレー塗料]]></category>
		<category><![CDATA[スマートフォン]]></category>
		<category><![CDATA[タッチパッド]]></category>
		<category><![CDATA[低コスト]]></category>
		<category><![CDATA[全て]]></category>
		<category><![CDATA[変換]]></category>
		<category><![CDATA[形状]]></category>
		<category><![CDATA[技術]]></category>
		<category><![CDATA[物体]]></category>
		<category><![CDATA[発表]]></category>
		<category><![CDATA[表面]]></category>
		<category><![CDATA[裏]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://ikekou.jp/dogear/?p=2825</guid>
		<description><![CDATA[カーネギーメロン大学の研究者らは、「Electrick」と呼ぶスプレー塗料を物体に吹きかけ、その物体を全てタッチパッドにする技術を論文にて発表しました。 Source: カーネギーメロン大学、スプレー塗料を吹きかけた物体をタッチパッドにする低コストの技術を発表。ほぼ全ての形状/表面のオブジェクトが変換可能。ギター、ステアリング、スマートフォンの裏など &#124; Seamless]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<blockquote><p><a href="http://shiropen.com/2017/05/09/24742"><img class="alignnone size-full" src="http://ikekou.jp/dogear/wp-content/uploads/2017/05/gif-iloveimg-compressed-5.gif" alt="" /></a></p></blockquote>
<blockquote><p>カーネギーメロン大学の研究者らは、「Electrick」と呼ぶスプレー塗料を物体に吹きかけ、その物体を全てタッチパッドにする技術を論文にて発表しました。</p></blockquote>
<p>Source: <em><a href="http://shiropen.com/2017/05/09/24742">カーネギーメロン大学、スプレー塗料を吹きかけた物体をタッチパッドにする低コストの技術を発表。ほぼ全ての形状/表面のオブジェクトが変換可能。ギター、ステアリング、スマートフォンの裏など | Seamless</a></em></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://ikekou.jp/dogear/?feed=rss2&#038;p=2825</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>［速報］「Amazon AI」として、画像認識／テキスト音声変換／音声認識と自然言語理解の3つを発表。AWS re:Invent 2016</title>
		<link>http://ikekou.jp/dogear/?p=2302</link>
		<comments>http://ikekou.jp/dogear/?p=2302#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 01 Dec 2016 06:33:33 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[ikekou]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Uncategorized]]></category>
		<category><![CDATA[2016]]></category>
		<category><![CDATA[3]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[Amazon]]></category>
		<category><![CDATA[AWS]]></category>
		<category><![CDATA[Invent]]></category>
		<category><![CDATA[re]]></category>
		<category><![CDATA[テキスト]]></category>
		<category><![CDATA[変換]]></category>
		<category><![CDATA[理解]]></category>
		<category><![CDATA[画像]]></category>
		<category><![CDATA[発表]]></category>
		<category><![CDATA[自然]]></category>
		<category><![CDATA[言語]]></category>
		<category><![CDATA[認識]]></category>
		<category><![CDATA[速報]]></category>
		<category><![CDATA[音声]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://ikekou.jp/dogear/?p=2302</guid>
		<description><![CDATA[Amazon Web Servicesは、ラスベガスで開幕した同社のイベント「AWS re:Invent 2016」で、「Amazon AI」傘下のサービスとし Source: ［速報］「Amazon AI」として、画像認識／テキスト音声変換／音声認識と自然言語理解の3つを発表。AWS re:Invent 2016]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<blockquote><p><a href="http://www.publickey1.jp/blog/16/amazon_ai3aws_reinvent_2016.html"><img class="alignnone size-full" src="http://ikekou.jp/dogear/wp-content/uploads/2016/12/reinvent201612.jpg" alt="" /></a></p></blockquote>
<blockquote><p>Amazon Web Servicesは、ラスベガスで開幕した同社のイベント「AWS re:Invent 2016」で、「Amazon AI」傘下のサービスとし</p></blockquote>
<p>Source: <em><a href="http://www.publickey1.jp/blog/16/amazon_ai3aws_reinvent_2016.html">［速報］「Amazon AI」として、画像認識／テキスト音声変換／音声認識と自然言語理解の3つを発表。AWS re:Invent 2016</a></em></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://ikekou.jp/dogear/?feed=rss2&#038;p=2302</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　　：日本経済新聞</title>
		<link>http://ikekou.jp/dogear/?p=2102</link>
		<comments>http://ikekou.jp/dogear/?p=2102#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 16 May 2016 08:37:34 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[ikekou]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Uncategorized]]></category>
		<category><![CDATA[Feedly]]></category>
		<category><![CDATA[IFTTT]]></category>
		<category><![CDATA[他人]]></category>
		<category><![CDATA[声]]></category>
		<category><![CDATA[変換]]></category>
		<category><![CDATA[技術]]></category>
		<category><![CDATA[日本経済新聞]]></category>
		<category><![CDATA[自分]]></category>
		<category><![CDATA[開発]]></category>
		<category><![CDATA[電通大]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://ikekou.jp/dogear/?p=2102</guid>
		<description><![CDATA[自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　　：日本経済新聞 http://ift.tt/1XsIsuD 自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　：日本経済新聞 電気通信大学の中鹿亘助教は自分の声を簡単に他人の声そっくりに変換できる技術を開発した。最新の人工知能（ＡＩ）技術を活用した。録音などがあれば、亡くなった声優の声で新たなアニメ番組を作れるようになる。海外の映画やドラマを吹き替える際に出演している俳優の声そっくりにすることも可能だ。企業と協力し実用化を目指す。 ＡＩに８人が読み上げたそれぞれ別の約20の文章を読み込ませた。ＡＩは高さや長さなどの音情&#8230; It via はてなブックマーク &#8211; 人気エントリー &#8211; テクノロジー http://b.hatena.ne.jp/hotentry/it May 16, 2016 at 02:15AM]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　　：日本経済新聞</p>
<p>http://ift.tt/1XsIsuD</p>
<blockquote cite="http://ift.tt/1XsIsuD" title="自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　　：日本経済新聞"><p><cite><img alt="" src="http://ift.tt/ywFxaf"> <a href="http://ift.tt/1XsIsuD">自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　：日本経済新聞</a></cite>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-2362" src="http://ikekou.jp/dogear/wp-content/uploads/2016/12/1XdiKtQ.jpg" width="120" height="90" alt="自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　　：日本経済新聞" title="自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　　：日本経済新聞" /></p>
<p>電気通信大学の中鹿亘助教は自分の声を簡単に他人の声そっくりに変換できる技術を開発した。最新の人工知能（ＡＩ）技術を活用した。録音などがあれば、亡くなった声優の声で新たなアニメ番組を作れるようになる。海外の映画やドラマを吹き替える際に出演している俳優の声そっくりにすることも可能だ。企業と協力し実用化を目指す。 ＡＩに８人が読み上げたそれぞれ別の約20の文章を読み込ませた。ＡＩは高さや長さなどの音情&#8230;</p>
<p><a href="http://ift.tt/1sfU1JB"><img title="はてなブックマーク - 自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　　：日本経済新聞" alt="はてなブックマーク - 自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　　：日本経済新聞" src="http://ift.tt/1WzhLFI" border="0"></a> <a href="http://ift.tt/1sfTPtT"><img title="はてなブックマークに追加" alt="はてなブックマークに追加" src="http://ift.tt/oITDZX" border="0"></a></p>
</blockquote>
<p>It</p>
<p>via はてなブックマーク &#8211; 人気エントリー &#8211; テクノロジー http://b.hatena.ne.jp/hotentry/it</p>
<p>May 16, 2016 at 02:15AM</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://ikekou.jp/dogear/?feed=rss2&#038;p=2102</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　　：日本経済新聞</title>
		<link>http://ikekou.jp/dogear/?p=2100</link>
		<comments>http://ikekou.jp/dogear/?p=2100#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 16 May 2016 08:35:45 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[ikekou]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Uncategorized]]></category>
		<category><![CDATA[Feedly]]></category>
		<category><![CDATA[IFTTT]]></category>
		<category><![CDATA[他人]]></category>
		<category><![CDATA[声]]></category>
		<category><![CDATA[変換]]></category>
		<category><![CDATA[技術]]></category>
		<category><![CDATA[日本経済新聞]]></category>
		<category><![CDATA[自分]]></category>
		<category><![CDATA[開発]]></category>
		<category><![CDATA[電通大]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://ikekou.jp/dogear/?p=2100</guid>
		<description><![CDATA[自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　　：日本経済新聞 http://ift.tt/1XsIsuD 自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　：日本経済新聞 電気通信大学の中鹿亘助教は自分の声を簡単に他人の声そっくりに変換できる技術を開発した。最新の人工知能（ＡＩ）技術を活用した。録音などがあれば、亡くなった声優の声で新たなアニメ番組を作れるようになる。海外の映画やドラマを吹き替える際に出演している俳優の声そっくりにすることも可能だ。企業と協力し実用化を目指す。 ＡＩに８人が読み上げたそれぞれ別の約20の文章を読み込ませた。ＡＩは高さや長さなどの音情&#8230; It via はてなブックマーク &#8211; 人気エントリー &#8211; テクノロジー http://b.hatena.ne.jp/hotentry/it May 16, 2016 at 02:15AM]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　　：日本経済新聞</p>
<p>http://ift.tt/1XsIsuD</p>
<blockquote cite="http://ift.tt/1XsIsuD" title="自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　　：日本経済新聞"><p><cite><img alt="" src="http://ift.tt/ywFxaf"> <a href="http://ift.tt/1XsIsuD">自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　：日本経済新聞</a></cite>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-2364" src="http://ikekou.jp/dogear/wp-content/uploads/2016/12/1XdiKtQ1.jpg" width="120" height="90" alt="自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　　：日本経済新聞" title="自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　　：日本経済新聞" /></p>
<p>電気通信大学の中鹿亘助教は自分の声を簡単に他人の声そっくりに変換できる技術を開発した。最新の人工知能（ＡＩ）技術を活用した。録音などがあれば、亡くなった声優の声で新たなアニメ番組を作れるようになる。海外の映画やドラマを吹き替える際に出演している俳優の声そっくりにすることも可能だ。企業と協力し実用化を目指す。 ＡＩに８人が読み上げたそれぞれ別の約20の文章を読み込ませた。ＡＩは高さや長さなどの音情&#8230;</p>
<p><a href="http://ift.tt/1sfU1JB"><img title="はてなブックマーク - 自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　　：日本経済新聞" alt="はてなブックマーク - 自分の声、他人そっくりに　電通大が変換技術開発　　：日本経済新聞" src="http://ift.tt/1WzhLFI" border="0"></a> <a href="http://ift.tt/1sfTPtT"><img title="はてなブックマークに追加" alt="はてなブックマークに追加" src="http://ift.tt/oITDZX" border="0"></a></p>
</blockquote>
<p>It</p>
<p>via はてなブックマーク &#8211; 人気エントリー &#8211; テクノロジー http://b.hatena.ne.jp/hotentry/it</p>
<p>May 16, 2016 at 02:15AM</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://ikekou.jp/dogear/?feed=rss2&#038;p=2100</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>【ちょいレポ！】ビックリするほど正確に変換！ 話した言葉がリアルタイムに文字になる「LiveTalk」を使ってみた : FUJITSU JOURNAL（富士通ジャーナル）</title>
		<link>http://ikekou.jp/dogear/?p=1924</link>
		<comments>http://ikekou.jp/dogear/?p=1924#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 16 Mar 2016 17:04:20 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[ikekou]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Uncategorized]]></category>
		<category><![CDATA[FUJITSU]]></category>
		<category><![CDATA[JOURNAL]]></category>
		<category><![CDATA[LiveTalk]]></category>
		<category><![CDATA[ジャーナル]]></category>
		<category><![CDATA[ビックリ]]></category>
		<category><![CDATA[リアルタイム]]></category>
		<category><![CDATA[レポ]]></category>
		<category><![CDATA[変換]]></category>
		<category><![CDATA[富士通]]></category>
		<category><![CDATA[文字]]></category>
		<category><![CDATA[正確]]></category>
		<category><![CDATA[言葉]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://ikekou.jp/dogear/?p=1924</guid>
		<description><![CDATA[聴覚障がい者参加型コミュニケーションツール「Live Talk」をJOURNAL編集部が体験してみました。複数人が話したことがリアルタイムで文字になるので、会議などの同時に多くの人が発言するような場はもちろん、議事録作成など幅広い用途への応用が考えられます。 Source: 【ちょいレポ！】ビックリするほど正確に変換！ 話した言葉がリアルタイムに文字になる「LiveTalk」を使ってみた : FUJITSU JOURNAL（富士通ジャーナル）]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<blockquote><div class="jetpack-video-wrapper"><span class='embed-youtube' style='text-align:center; display: block;'><iframe class='youtube-player' type='text/html' width='660' height='402' src='http://www.youtube.com/embed/TQJB4qUp8YE?version=3&#038;rel=1&#038;fs=1&#038;showsearch=0&#038;showinfo=1&#038;iv_load_policy=1&#038;wmode=transparent' frameborder='0' allowfullscreen='true'></iframe></span></div>
<p>聴覚障がい者参加型コミュニケーションツール「Live Talk」をJOURNAL編集部が体験してみました。複数人が話したことがリアルタイムで文字になるので、会議などの同時に多くの人が発言するような場はもちろん、議事録作成など幅広い用途への応用が考えられます。</p></blockquote>
<p>Source: <em><a href="http://journal.jp.fujitsu.com/2015/12/25/01/">【ちょいレポ！】ビックリするほど正確に変換！ 話した言葉がリアルタイムに文字になる「LiveTalk」を使ってみた : FUJITSU JOURNAL（富士通ジャーナル）</a></em></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://ikekou.jp/dogear/?feed=rss2&#038;p=1924</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
